Identität und Autorisierung
für jeden Workflow
Nutzen Sie PTERI-APIs, SDKs und MCP-Integrationen, um Nutzer zu authentifizieren, Agenten zu autorisieren, Zugangsdaten zu schützen und sensible Aktionen zu verifizieren.
Das Entwickler-Problem
Mit wachsender Systemgröße wird geheimnisbasierte Autorisierung fragil, schwer zu prüfen und riskant sicher zu widerrufen.
Das Versagen geteilter Geheimnisse
Geleakte Zugangsdaten
API-Schlüssel werden kopiert, protokolliert, geleakt und systemübergreifend wiederverwendet.
Dauerhafter Zugriff
Langlebige Tokens bleiben aktiv, lange nachdem der ursprüngliche Zweck abgelaufen ist.
Übermäßige Berechtigungen
Zugangsdaten gewähren mehr Zugriff, als eine Person oder ein Agent tatsächlich benötigt.
Unklare Handlungsbefugnis von Agenten
Ein Agent kann Zugriff haben, ohne dass ein Nachweis vorliegt, dass ein Nutzer oder eine Organisation seine konkrete Aktion genehmigt hat.
The Shift: From Secrets to Verified Intent
APIs auf Basis verifizierbarer Befugnis
Signierte Anfragen
Anfragen werden mit einem geräteeigenen oder an einen Agenten delegierten Schlüssel signiert — kein geteiltes Geheimnis erforderlich.
Verifizierte Befugnis
Identität, Delegation, Umfang, Richtlinie und Ablaufzeit werden zum Zeitpunkt der Anfrage geprüft.
Richtlinienprüfung
Die geltende Richtlinie wird in dem Moment geprüft, in dem die Aktion angefordert wird.
Erlauben oder Ablehnen
Jede Anfrage erzeugt ein verifizierbares Ergebnis — Erlauben oder Ablehnen — mit Nachweis.
Quickstart — Pseudocode
Pseudocode — illustrative only// Pseudocode — see docs.kakr.ai for real SDK and endpoints // Step 1: Identify the user or agent const identity = pteri.identify({ type: 'user', credential: deviceKey }); // Step 2: Define the requested action and scope const authorization = await pteri.authorize({ identity: identity, action: 'payment.send', policy: 'payment_authorization' }); // Step 3: Evaluate — allow or deny with evidence if (!authorization.allowed) { throw new Error('Insufficient authority'); } // Step 4: Execute — evidence is attached to the action executeAction(authorization.evidence);
This is illustrative pseudocode. Install a real SDK and use real endpoints from docs.kakr.ai.
Zentrale API-Funktionen
Passwortlose MFA
Fügen Sie bestehenden Anwendungen, Portalen und Workforce-Workflows passwortlose Authentifizierung hinzu.
Agenten-Autorisierung
Geben Sie jedem KI-Agenten eine verifizierbare Identität und eng begrenzte Befugnis, die verwaltet und widerrufen werden kann.
Laufzeit-Autorisierung
Identität, Umfang, Kontext und Richtlinie werden geprüft, bevor eine folgenreiche Aktion ausgeführt wird.
Handlungsnachweis
Erzeugt manipulationssicheren Nachweis, der eine Aktion mit ihrer Identität, Befugnis und geltenden Richtlinie verknüpft.
Zahlungen und Freigaben
Kundengesteuerte Litecoin-Zahlungen mit kryptografischer Freigabe und kundenkontrollierten Zahlungsdaten.
Von der Identität zur verifizierten Aktion
Identifizieren — eine verifizierbare Identität etablieren
Authentifizieren — Bestätigung ohne geteilte Geheimnisse
Autorisieren — Umfang, Richtlinie und Ablaufzeit festlegen
Verifizieren — Befugnis zum Zeitpunkt der Anfrage prüfen
Erlauben oder Ablehnen
Mit verifizierbarem Nachweis
MCP- und Tool-Sicherheit
Die PTERI-Dokumentation umfasst MCP-orientierte Funktionen zur Verifizierung von Befugnis, wenn Agenten auf Tools und Dienste zugreifen. Agenten agieren innerhalb verifizierbarer, klar abgegrenzter Grenzen — prüfbar und widerrufbar.
docs.kakr.aiInfrastructure APIs
Litecoin proof-of-work components used as the independent verification layer beneath PTERI's authorization evidence — kept separate from the identity and authorization APIs above.
Unterstützte Umgebungen
Funktioniert parallel zu bestehenden Identitätsanbietern, Anwendungen, KI-Agenten, MCP-Servern und Cloud-Infrastruktur. Beginnen Sie mit einem sensiblen Workflow und erweitern Sie schrittweise.
Jetzt entwickeln
API-Referenz, SDKs, Integrationsleitfäden und MCP-Dokumentation — alles an einem Ort unter docs.kakr.ai.
Everything you need to
build with PTERI
Quickstart guide, API reference, SDK documentation, MCP integration guides, error handling, and code examples — all at docs.kakr.ai.


